[编辑]数字化转型的战略像国家电网、中石化、中石油、上汽等各个行业的头部企业,如何可以借助数字化转型增强行业持久竞争力呢?我们认为,传统企业进行数字化转型的有效途径是“生态协同创新”战略。该战略有三个中心理念:创新生态化、生态协同化、协同创新化。传统的大型企业应设立负责技术研发与研发生态建设的“首席技术官”,统筹建立开放式创新生态系统,才能借助数字化技术转型成为本行业内全球技术创新的带领者。其次,生态协同化意味着要借助大数据智能技术对生态系统进行主动的干涉和管理,实现生态系统的“量化运营”。进入数字经济时代,万物互联与大数据智能技术的出现使得生态的大规模协同的成本大为降低、效率大为提高。因此,企业应在集团层面设立“首席数据官”,借助大数据智能技术将研发类生态伙伴、供应链生态伙伴、销售类生态伙伴、人才类生态伙伴、投融资生态伙伴的能力进行有机协同,统筹整个集团体系内生态系统的“量化运营”,为实现生态“大协同”下的快速进化提供数字化养料。协同创新化是实现数字经济时代“技术创新+商业模式创新”双轮驱动的中心引擎。过去,各个公司的销售部门与产品研发部若能在技术创新方面有所协同就已属难得。
数字化助力决策,智能决策影响管理在这一阶段,模型的训练逐渐成熟,基于企业经营数据可以开始产出“决策”。由于这时模型的正确性还无法完全验证,因此这些“决策”更多以“建议”形式提供给企业的各个管理层级作为参考。这个阶段的难点是如何要求各个层级的管理者参与到这些“建议”的使用和迭代中来。一方面,制定决策原本就是企业各个管理者的重要工作,某种程度来说智能决策是在削弱其价值;另一方面,管理者的很多决策是基于经验和主观判断,而智能决策更多是基于数据,两者之间有天然的鸿沟。这就需要高层的管理者从组织文化、管理制度以及考核方法等多个层面进行体系化的建设,才能保证这一阶段的顺利进行。通过管理者对智能决策的使用和迭代,模型的成熟度进一步提升。在这个阶段后期,模型已经可以针对部分前线工作给出正确的决策。这时就需要通过技术研发,提升前线职能工作的自动化程度。比如通过无人配送落地配送策略;通过工业机器人落地加工策略等。
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